这几个看的比较糙，就写到一起了。 Functional Decomposition 函数分解 把模型做因式分解 [f(x1, x2, x3) = f(0) + f(x1) + f(x2) + f(x3) + f(x1, x2) + f(x1, x3) + f(x2, x3) + f(x1, x2, x3)] 尽量拆解变量之间的关系，进行简化。方案比较理想。 Permutation Fe...

背景 计算机能处理的大部分是结构化数据，拥有规范的行和列，但世界上有大量的数据以关系的方式存在，比如社交网络中的朋友关系、交通中各个路口的关系、推荐系统中人和物品的关系。 这就需要图数据结构来描述这种关系，用来进行数据分析。 社区算法举例 Louvain louvain 是最常用的社团发现算法，它以优化模块度为目标对群体进行划分。 page rank：https://zh.m.wik...

顾名思义，就是把神经网络应用到图结构上 1、Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks 图卷积的广义理解： 1）卷积：两个函数的一种运算，输入两个函数，加入时间变量做累计，输出一个新函数。 2）考虑CNN（卷积神经网络）怎么做的：函数看做矩阵，输入原始图像和卷积核（两个函数），拿卷积核遍历原始图像，做计...

萌生想法 大约是一年前吧，有一次要找我的身份证号，我知道手机相册里一定有身份证照片，但里面有几千张图片，看一遍的时间太长了，就从app store 里找了找有没有从图库中根据文字搜索图片的，找了半天果然没有，于是就第一次萌生了写这样一个APP的想法。 可行性 我知道iOS的图库提供了图片生成文字的功能，因为单张是可以用的，后来查了查 swift 的文档，果然提供的有类似的接口，截止到这里就...

想打比赛的时候刚好 AtCoder 有场比赛在进行，就加入了，有两道题目挺有意思的。 E - Chinese Restaurant (Three-Star Version) 题目链接：https://atcoder.jp/contests/abc268/tasks/abc268_e 问题：n个人围在一个圆桌上，每人前面有一个带有编号的盘子，p[i] 代表第i个人前面盘子的编号，编号范围[...

看和听 我一般会在上班路上、跑步的时候听音频。吃早饭的时候理论上我还在听路上听的播客，但还是觉得眼睛是闲着的，想看文字内容。就想到，人总是在最大化自己的信息输入，显然「看」获得的信息量大于「听」。 但某些播客质量很高的，听能带来的信息也很多，反而是看，一般不会在吃饭的时候看一些很干货的内容，以后值得注意下。再聊回去，看>听 似乎是人的本能，本能总是有一些「肤浅」的规律，仔细想想是需要...

背景 同构图是指每个节点的类型相同，那么其他属性的数据只能通过人工刻画的方式融入到节点特征或边的信息中；而异构图能把其他属性的数据直接定义到图结构中，不依赖人工，更好地刻画实际情况。 但在异构图中做社区检测时，同一个节点可能属于不同的社区，就要用到重叠社区检测算法，本文简单介绍下。 举例 LinkComm Linkcomm 是边划分（Link partition）方法中的代表，以边而不是...

听播客，嘉宾提到，人都想在财富自由之后出去旅游、打游戏、看电影，做任何自己想做的事情，但真辞职了之后，并不能每天都做这些，日常还是需要做一些自己觉得有价值的事情，就像你不能每天都吃牛肉，但可以每天都吃米饭。 那么人财富自由之后，每天做的事情并不是旅游、打游戏，是这样一件事，每天做完并不会立即感到开心，但这件事做了一年，获得了你当初想要的价值，会让你感到愉悦，这种愉悦感是这一年的坚持带来的，...

坚持 2022.1月开始我会给自己制定生活计划，每天每个时间段计划要做什么，比如是否按时睡觉、什么时间看论文、看电影、健身之类的，周末和月底会统计完成率，维持生活规律，这个记录从一月坚持到了六月。 放弃 七月份工作和生活突然都有点忙，之前的规划完成率也很差，只有40%左右（不过睡觉也不会晚太多），感觉记录起来有点麻烦，也感觉习惯应该形成了，放弃了应该也没啥影响，多个原因叠加，就想放弃一下试...

互联网增速大跌，未来路在何方？ 百度，从市值从全国第一到20名开外，肯定是有大失误的，但反过来说，他依然有400多亿的市值，头条、微信、搜狗的搜索依然没有威胁百度的份额。为什么？因为搜索技术存在壁垒，门槛高，后来者很难超车。 微信、淘宝、美团、滴滴：这些产品上技术壁垒不高，但先入为主，生态做好了壁垒就建起来了。 互联网经历了2000-2015年的飞速发展，现在的增速已经大不如以前，计算机...