新年新气象-碎碎念
想开了很多,心情要比两个月前好多了。要把生活的重心放在具体要做的事情上,无论是工作,还是一个人玩、跟朋友玩,跟对象一起玩。 现在非常喜欢尝试新的事情,比如播客脱口秀、滑板、搓澡等等,体验是活力的体现,感觉又年轻了似的。 成长就是接受自己是个普通人的事实,逐渐慢慢接受了,但也在教导自己,即使作为普通人,也不影响自己追求喜欢的技术,自己热爱的事情。 多做复利的事情,即能重复获利的东西,比如...
想开了很多,心情要比两个月前好多了。要把生活的重心放在具体要做的事情上,无论是工作,还是一个人玩、跟朋友玩,跟对象一起玩。 现在非常喜欢尝试新的事情,比如播客脱口秀、滑板、搓澡等等,体验是活力的体现,感觉又年轻了似的。 成长就是接受自己是个普通人的事实,逐渐慢慢接受了,但也在教导自己,即使作为普通人,也不影响自己追求喜欢的技术,自己热爱的事情。 多做复利的事情,即能重复获利的东西,比如...
又到了一年一度的总结时间 健康 回头看看,2021年竟然把健康列在了第一位,说明那时候真没啥烦恼,只有没烦恼才会这么看重健康。 原计划是要跑步和游泳,跑步没有坚持下来,不太喜欢室内跑,6月室外跑的多,在记录的420分钟,相当于每周一个半小时,后来因为有疫情,慢慢就少了,9月只有100分钟,10月就停下了。后来跑步就替换成了骑车,能翻到照片的有5次,总觉得骑了更多的才对,可能是有几次没有...
已经好久好久没刷过剧了,前两天头疼的厉害,就开了一个新剧《来自星星的你》,但当天一集都没看完,主要是从昨天开始看到,看到今天,把它刷完了。 剧虽然有点狗血,但刷剧确实很快乐,快乐来自于对美好的追求,谁又不喜欢美好的事物呢。 想想自己喜欢的美剧,大多有一个特点,剧里的角色性格非常鲜明,极其鲜明,但现实中大多人的性格都是偏”中性”的,这里实在找不到一个合适的词来描述了。 另一个特点是,主角...
没想到这么快就中招了。 12.6 核酸 12.6日时已经9天没有做核酸了,北京宣布放开,就去做了一次核酸。 12.7 出现症状 12.7日去公司上班,发现核酸没出结果,中午看了下还没出,正跟对象打电话聊这事儿呢,就收到十混一阳的电话了,说让回家等上门核酸,于是就回家了。 这时候才想起来早上一直嗓子疼,但我总觉得是前几天吃辣吃多了导致的,还没想到是新冠。知道自己迟早都会感染,但没有想到来...
概念 强化学习是机器学习的一个分支,指模型输出结果后从环境中获取反馈,从而优化自身的一种学习方法。 人类的学习过程就是学习知识,然后根据环境的反馈不断提升自己。最典型的比如开车,可以通过现实的反馈得知当前操作是否合理。再比如数学推理,人类本身就可以证明某个数学结果的真伪,当然这个证明过程或许比较长,但至少是可证明的。 最著名的案例是 DeepMind 的 AlphaGo 击败围棋世界冠...
博客迁移 博客从 Typecho 迁移到了 github 上,域名不变。 搭建的 Typecho 博客到期了,服务器续费一个月80,域名续费一年29,服务器杀熟太狠了,所以只续了域名。 无奈把迁移到了 github 上,今天搞了一天才搞定。挑主题的时候总觉得别人的主题太花哨,想找一个极极极简的,没找到,于是就自己参考各种教程搭建了一个极简风格的。可能有点丑吧,但我的极简的目的达到了。 ...
列举几个解释神经网络的方法。 Learned Features 主要针对图像领域,对图像的不同层、channel、unit 进行可视化,解释模型的每个模块分别学到了什么。 Pixel Attribution (Saliency Maps) 1、基于模型梯度进行解释 2、对输入(图片像素)添加扰动,观察输出结果的变化 作者建议:尽量少发明新的方法,多关注如何验证各个解释性的好坏。 De...
这几个看的比较糙,就写到一起了。 Functional Decomposition 函数分解 把模型做因式分解 [f(x1, x2, x3) = f(0) + f(x1) + f(x2) + f(x3) + f(x1, x2) + f(x1, x3) + f(x2, x3) + f(x1, x2, x3)] 尽量拆解变量之间的关系,进行简化。方案比较理想。 Permutation Fe...
背景 计算机能处理的大部分是结构化数据,拥有规范的行和列,但世界上有大量的数据以关系的方式存在,比如社交网络中的朋友关系、交通中各个路口的关系、推荐系统中人和物品的关系。 这就需要图数据结构来描述这种关系,用来进行数据分析。 社区算法举例 Louvain louvain 是最常用的社团发现算法,它以优化模块度为目标对群体进行划分。 page rank:https://zh.m.wik...
顾名思义,就是把神经网络应用到图结构上 1、Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks 图卷积的广义理解: 1)卷积:两个函数的一种运算,输入两个函数,加入时间变量做累计,输出一个新函数。 2)考虑CNN(卷积神经网络)怎么做的:函数看做矩阵,输入原始图像和卷积核(两个函数),拿卷积核遍历原始图像,做计...